A Self-Optimizing Cloud Computing System for Distributed Storage and Processing of Semantic Web Data with RDF and SPARQL

- Masterarbeit -


Beschreibung:
Die Zukunft des World Wide Web ist das so genannte Semantic Web. Das Semantic Web erweitert das World Wide Web von einem menschen-lesbaren Web zu einem maschinen-verständlichen Web und stellt damit Einsatzmöglichkeiten zum Suchen, Finden, Sortieren und der Klassifikation von Web-Informationen für den Menschen zur Verfügung.

Im LUPOSDATE-Projekt haben wir eine hocheffiziente Semantic Web Datenbank entwickelt. In dieser Bachelor-/Masterarbeit soll nach Absprache die bestehende LUPOSDATE Semantic Web Datenbank so erweitert werden, dass sie automatisch RDF Daten in einer Cloud-Umgebung verteilt und Anfragen verteilt ausführen kann. Zusätzlich sollen in Iterationen RDF Daten innerhalb der Cloud automatisch nachträglich bewegt werden mit dem Ziel, dass Joins mit möglichst vielen lokalen Daten und daher mit möglichst wenigen Remote-Daten arbeiten (und trotzdem die Daten einigermaßen ausgeglichen verteilt sind). Dieses spart Kommunikations- und damit Ausführungskosten.

Anforderungen/Kenntnisse:
Java, Cloud, Semantic Web

Bearbeitung:
Johannes Blume

Ergebnis:
Die Ausarbeitung kann im Institut für Informationssysteme angefordert werden.

Betreuung:
Privatdozent Dr. rer.nat. habil. Sven Groppe
Institut für Informationssysteme
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2. OG)
23562 Lübeck
Telefon: 0451 / 500 5706