Einführung in Web und Data Science
Dozent:
Prof. Dr. rer.nat. Ralf Möller
Inhalt (für pptx sollte der Font Myriad Pro installiert sein):
- Einführung (pdf, pptx)
- Klassifikation (pdf, pptx)
- Warenkorbanalyse, Empfehlungen (pdf, pptx)
- Statistische Grundlagen (pdf, pptx)
- Informationstheorie, Entscheidungsbäume, Versionsraum (pdf, pptx)
- Ensemble-Methoden (pdf, pptx)
- Stochastische Grundlagen (pdf, pptx)
- Bayessche Netzwerke, Maximum-Likelihood-Lernen, Expectation-Maximization (pdf, pptx)
- Unüberwachtes Lernen, Clustering (pdf, pptx)
- Analyse Sozialer Strukturen (nicht im WS16/17 pdf, pptx)
Zielgruppe:
Bachelor Informatik ab 2016 (Wahlpflicht), Einführungsveranstaltung Informatik, 1. Fachsemester Bachelor Informatik ab 2016, Kanonische Vertiefung Web and Data Science, 1. Fachsemester (Plicht)
Umfang:
2 SWS Vorlesung
1 SWS Übung
Zeit und Ort:
Vorlesung: Donnerstags, 12:00 - 14:00 Uhr im AM 4
Übung: Mittwochs, 13:15 - 13:00 Uhr im IFIS-Seminarraum Geb. 64, Rm 2035
Beginn:
Vorlesung: Donnerstag, den 20.10.2016
Übung: Mittwoch, 26.10.2016 (Vorbereitung)
Unterlagen zur Vorlesung und Übung im Moodle.