Network Architectures and Deep Learning (CS5073-KP12)
Dozent: Prof. Dr. Ralf Möller
Beschreibung der Vorlesung:
- Das Modul Network Architectures and Deep Learning (CS5073-KP12) besteht aus: CS5071-V: Probabilistic Differential Programming (lecture, 2 SWS) und CS5071-S: Probabilistic Differential Programming (seminar, 1 SWS) sowie CS5073-P: Deep Learning Lab (practical course, 8 SWS).
- Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten, nähere Inforationen dazu gibt es hier.
- Im Deep Learning Lab werden praktische Übungen online durchgeführt.
Zeit und Ort:
- Vorlesung: Online als MP4 Streams. Die genaue Zuordnung von Inhalten zu Terminen wird noch im Moodle angezeigt.
- Seminar: Details werden noch im Moodle bekanntgegeben.
Beginn:
Vorlesung: Mittwoch, den 21.10.2020, online in Moodle/BigBlueButton
Seminar: Vorbesprechung Mittwoch, den 28.10.2020
Voraussetzungen:
Zulassungsvoraussetzungen zum Modul: keine
Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung: siehe obige Beschreibung und Moodle
Zielgruppe:
- Zertifikatsstudium Künstliche Intelligenz (Pflicht), Künstliche Intelligenz, 1. Fachsemester