- Masterarbeit -

Beschreibung:

Quantum Reinforcement Learning nutzt Quantenrechner, um z.B. das Lernen beim Reinforcement Learning zu beschleunigen oder eine geringere Anzahl von Parametern zu verwenden. 

In dieser Masterarbeit sollen verschiedene Verfahren des Reinforcement Learnings gegenübergestellt und experimentell verglichen werden anhand von klassischen Problemen sowie Optimierungen in Datenbanken. Je nach Fokus soll eine eigene Variante entwickelt und mit bestehenden Verfahren verglichen werden, die für Optimierungen in Datenbanken besonders geeignet ist oder aber klassische Verfahren mit denen des Quantenrechnens kombiniert, um die Anzahl der benötigten Qubits zu reduzieren.

Anforderungen/Kenntnisse:
Reinforcement Learning, Quantum Computing...

Bearbeitung:
Tobias Winker

Ergebnis:
Die Ausarbeitung kann im Institut für Informationssysteme angefordert werden.

Betreuung:

Prof. Dr. rer.nat. habil. Sven Groppe
Institut für Informationssysteme
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2. OG)