BigSIoT: Big Data Management für das Semantic Internet of Things

Es wird erwartet, dass das Internet der Dinge (IoT) Milliarden von eingebetteten Systemen miteinander verbindet, die sowohl mit Sensoren zur Erfassung von Umweltdaten als auch mit Aktoren zur Veränderung des Zustands der realen Welt ausgestattet sein werden. Auf dieser Basis werden neue Anwendungen wie Smart Cities, Smart Grids oder Smart Healthcare entstehen. Um diese Vision und die versprochenen Anwendungen Realität werden zu lassen, muss noch eine Reihe von Anforderungen erfüllt werden, darunter (a) die Schaffung von Infrastrukturen, die die Verteilung, Speicherung und Abfrage großer Datenmengen, die von den Sensoren produziert werden, ermöglichen, und (b) die semantische Anreicherung dieser Daten sowie ein offenes Datenformat für deren Repräsentation, die dann zusammen eine mächtige maschinelle Verarbeitbarkeit und damit eine effiziente Realisierung der obigen Anwendungen ermöglichen. Im Projekt ”BigSIoT” wollen wir diese beiden Punkte adressieren. Zunächst erarbeiten wir eine Infrastruktur, indem wir die existierenden Verarbeitungs- und Speicherressourcen in der IoT-Infrastruktur, aber auch IoT-Geräte in ein P2P-Netz organisieren. Basierend auf dieser Infrastruktur werden wir dann die Bereiche großangelegte verteilte semantische Datenverteilung sowie (Einmal-, Trigger- und kontinuierliche) Anfrage- und Inferenzverarbeitung zum Realisieren von praxistauglichen, großangelegten IoT-Szenarien erforschen. Unter anderem werden wir unseren Ansatz in einer großangelegten Smart City Umgebung evaluieren. Das DFG-Projekt wird gemeinsam mit dem Institut für Telematik (Prof. Stefan Fischer) an der Universität zu Lübeck bearbeitet.

Projektleiter

Prof Dr. Sven Groppe

Mitarbeiter

Benjamin Warnke

Activities

Dissertation

Benjamin Warnke:
Data Partitioning and Query Optimization in the Semantic Internet of Things
eingereicht Mai 2023, angenommen Juni 2023, mündl. Prüfung am 14.07.2023 (Doktorvater: Groppe)

Publikationen

2023

  • Benjamin Warnke, Stefan Fischer, Sven Groppe: Using Machine Learning and Routing Protocols for Optimizing Distributed SPARQL Queries in Collaboration
    in: Computers, 2023, Vol.12, (10)
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  • Benjamin Warnke, Stefan Fischer, Sven Groppe: Distributed SPARQL Queries in Collaboration with the Routing Protocol
    in: Proceedings of the 27th International Database Engineered Applications Symposium (IDEAS), Heraklion, Crete, Greece, 2023
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2022

  • Benjamin Warnke, Johann Mantler, Sven Groppe, Yuri Cotrado Sehgelmeble, Stefan Fischer: A SPARQL Benchmark for Distributed Databases in IoT Environments
    in: Proceedings of The International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments: BiDEDE 22, 2022, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
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  • Benjamin Warnke, Yuri Cotrado Sehgelmeble, Johann Mantler, Sven Groppe, Stefan Fischer: SIMORA: SIMulating Open Routing protocols for Application interoperability on edge devices
    in: 2022 IEEE 6th International Conference on Fog and Edge Computing (ICFEC), 2022, May, Taormina (Messina), Italy, p.42-49
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2021

  • Sven Groppe, Rico Klinckenberg, Benjamin Warnke: Generating Sound from the Processing in Semantic Web Databases
    in: Open Journal of Semantic Web (OJSW), 2021, Vol.8, (1), p.1-27
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  • Sven Groppe, Rico Klinckenberg, Benjamin Warnke: Sound of Databases: Sonification of a Semantic Web Database Engine
    in: Proc. VLDB Endow., 2021, Vol.14, (12), p.2695-2698
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  • Benjamin Warnke, Muhammad Waqas Rehan, Stefan Fischer, Sven Groppe: Flexible data partitioning schemes for parallel merge joins in semantic web queries
    in: Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), 19. Fachtagung des GI-Fachbereichs Datenbanken und Informationssysteme, Dresden, Germany, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, LNI, Vol.P-311, this publication received the label Results Reproduced, p.237-256
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