Logisch und Physikalisch Optimierte Semantic Web Datenbank-Engine (LUPOSDATE)

Die Vision des Semantic Webs gegenüber herkömmlichen Datenbank Management Systemen und Web-Anwendungen ist es, bei der maschinellen Verarbeitung von Symbolen die Bedeutung des Symbols mit einfließen zu lassen, damit bei automatischer Integration von Daten und Services Fehlerraten von falsch abgebildeten Daten und Services verringert werden können. Es gibt beim World Wide Web Consortium (W3C), in der Industrie und in der Forschung zurzeit wesentliche Anstrengungen, das Semantic Web sowohl von den Spezifikationen wesentlicher Formate und Sprachen als auch den zu Grunde liegenden Technologien und Produkten weiter zu entwickeln. Semantic Web Applikationen besitzen oftmals noch große Performanzprobleme, da logische und physikalische Optimierungen für Semantic Web-Daten und -Anfragen noch nicht genügend erforscht und in produktiven Systemen angewendet werden. Weiterhin ist das Konzept der Ontologie im Zusammenhang mit Datenbank-Technologien noch nicht genügend erforscht. Das Ziel dieses Projektes ist es, für Semantic Web-Daten und -Sprachen logische und physikalische Optimierungen im Hinblick auf die konkreten Spezifika der Semantic Web-Daten und -Sprachen zu erforschen, damit bei Semantic Web-Applikationen die Performanz verbessert wird. Insbesondere soll gerade das Konzept der Ontologie mit seinen Auswirkungen für die optimierte Auswertung von Semantic Web-Anfragen näher betrachtet werden.

Projektleiter

Dr. rer. nat. Sven Groppe und Prof. Dr. rer. nat. Volker Linnemann

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Jinghua Groppe, Dr. rer. nat.

Verweise

Internes Wiki

Online Demonstration

Semantic Web Buch

Open Source