Aktuelle Themen Data Science und KI (CS5070-KP04)
Modulverantwortlicher: Ralf Möller
Dozent: Prof. Dr. Sven Groppe
Topic: Quantum Computing (CS5070-KP04)
Inhalt:
Nummer | Inhalt | Folien |
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1 | Introduction to Quantum Computing | |
2 | Introduction to the Bloch Sphere | |
3 | Quantum Logic Gates | |
4 | Qiskit and Deutsch-Jozsa Algorithm | |
5 | Introduction to Silq | |
7 | Grover's Search | |
8 | Quantum Annealing Versus Grover's Search: Optimizing Transaction Schedules | |
9 | Quantum Data Encoding Patterns | |
10 | Introduction into Quantum Machine Learning: Data Encoding, Model, Measurement | |
11 | Quantum Machine Learning: Optimization | |
12 | Quantum Cryptography: Shor, Quantum Key Distribution | |
13 | Quantum Error Correction | |
14 | What else? |
Zielgruppen:
- Master Informatik 2019 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik und Systembiologie, Beliebiges Fachsemester
- Master Medieninformatik 2020 (Wahlpflicht), Informatik, 3. Fachsemester
- Master Informatik 2019 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Data Science und KI, Beliebiges Fachsemester
- Master Informatik 2019 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
Umfang:
2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung
Vorlesung:
Donnerstags, 10 - 12 Uhr
Start: 20. April 2023
Übung:
Donnerstags, 16 - 17 Uhr (Termine im Moodle)
Weitere Informationen (Skripte, Einteilung der Übungsgruppen, Übungsmaterial, etc.) zur Vorlesung erhalten Sie im Moodle der Universität zu Lübeck.