Dozent: Prof. Dr. Ralf Möller

Beschreibung der Vorlesung:

• Das Modul Network Architectures and Deep Learning (CS5073-KP12) besteht aus:  CS5071-V: Probabilistic Differential Programming (lecture, 2 SWS) und CS5071-S: Probabilistic Differential Programming (seminar, 1 SWS) sowie CS5073-P: Deep Learning Lab (practical course, 8 SWS).

• Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten, nähere Inforationen dazu gibt es hier.
  
  
• Im Deep Learning Lab werden praktische Übungen online durchgeführt.

Zeit und Ort:

• Vorlesung: Online als MP4 Streams. Die genaue Zuordnung von Inhalten zu Terminen wird noch im Moodle angezeigt.
• Seminar: Details werden noch im Moodle bekanntgegeben.

Beginn:

Vorlesung: Mittwoch, den 21.10.2020, online in Moodle/BigBlueButton
Seminar: Vorbesprechung Mittwoch, den 28.10.2020

Voraussetzungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul: keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung: siehe obige Beschreibung und Moodle

Zielgruppe:

• Zertifikatsstudium Künstliche Intelligenz (Pflicht), Künstliche Intelligenz, 1. Fachsemester