Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten (CS2450-KP02)

Thema:
Python for Machine Learning and Data Science inklusive LaTeX und git


Modulverantwortlich:
Prof. Dr. rer. nat. Ralf Möller

Modulbetreuung:
Magnus Bender  

Inhalt:

  1. Programmiersprache Python
  2. Auszeichnungssprachen
  3. Benutzeroberflächen und Entwicklungsumgebungen
  4. Versionsverwaltung
  5. Wissenschaftliches Rechnen
  6. Datenverarbeitung und -visualisierung
  7. Machine Learning (scikit-learn)
  8. Deep Learning

Die Inhalte stellen eine vorläufige Planung dar, die Folien werden während des Semesters erstellt und aktualisiert.

Zielgruppe:

  • Bachelor Angebot fächerübergreifend für Gesundheitswissenschaften (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2019 (Pflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 3. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2016 (Pflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 3. Fachsemester
  • Bachelor Angebot fächerübergreifend (Wahlpflicht), Fächerübergreifende Module, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Medieninformatik 2014 (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 5. oder 6. Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2014 (Pflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 3. Fachsemester

Umfang (2 KPs):

  • 2 SWS Seminaristischer Unterricht
  • Bearbeitung von Projektaufgaben

Zeit und Ort:

  • Dienstags, 14 - 16 Uhr, Von Neumann (Geb. 64, 2. OG)
  • Einzelne Termine im PC Pool (Geb. 64) sowie C3-S02, C4-S04

Beginn:

  • Dienstag, den 18.10.2022
  • Der erste Termin findet in C3-S02 (Container an der Marie-Curie-Str.) statt.
  • Der zweite Termin findet in C4-S04 (Container vor der Mensa) statt.

Alle weiteren Informationen und Materialien finden Sie im Moodle-Kurs, zur Teilnahme am Modul müssen Sie im Moodle-Kurs registriert sein!