Models for human intelligent Assistance zu CS4521-KP 12 (CCS)

Dozent: Prof. Dr. Nele Rußwinkel

Inhalt:

Die Veranstaltung gibt einen Überblick und Einblick in unterschiedliche Modellierungsansätze für intelligente Assistenz. Diese Ansätze bilden jeweils unterschiedliche Aspekte des Menschen ab bzw. simulieren diese. Je nach Anforderung werden dafür passende Methoden gewählt und von einzelnen Experten vorgestellt.

Unter anderem folgende Themen werden (voraussichtlich) durch Experten vorgestellt:

  • Tutor Systems for Learning facts
  • Muscolo-skeletale Modelle
  • Prothesenrobotik
  • Simulation von Gruppenbewegungen/Entscheidungen
  • Ergonomische Menschmodelle

Im ersten Teil des Semesters geht es darum, relevantes Hintergrundwissen und Problemfelder in dem Forschungsfeld intelligenter Assistenz bzw. Modellierung zu vermitteln. Studierenden werden einzelne Themenfeldern zugewiesen und Material bereitgestellt. Diese Verantwortlichen bereiten einen Präsentationstermin für den dritten Teil des Semesters anhand der Expertenvorträge vor – z.B. auch konkrete Fragen und Einordnungen.

Im zweiten Teil des Semesters werden die Experten virtuell oder in Präsenz ihre Themen vorstellen und im Anschluss noch Zeit für Fragen und Diskussion haben.

Im dritten Teil des Semesters präsentieren die Studierenden unter Einbeziehung der Expertenvorträge und eigener Recherchen ihre Perspektive auf das jeweilige Themenfeld und diskutieren mit den anderen Teilnehmern relevante Punkte. Ziel ist es, die „State of the Art“ der Themenfelder für „Models for human intelligent Assistance“ wiedergeben zu können, aber auch die Grenzen und zukünftige Weiterentwicklung bzw. Anforderungen zu skizzieren.

Umfang: Vorlesung (3 SWS)

Diese Veranstaltung gehört zum Vertiefungsmodul Constructive Cognitive Science (CS4521-KP12), welches aus insgesamt 3 Veranstaltungen besteht, die alle gehört werden müssen, um die Modulprüfung ablegen zu können:

Zeit und Ort

Beginn:

Vorlesung: Dienstag, den 17.10.2023

Voraussetzungen:

Moodle:

Weitere Informationen sowie Materialien zur Vorlesung und Übung sind unter Moodle zu finden. Für den Zugriff müssen Sie sich selbst in den Kurs einschreiben. Dies wird spätestens zum Kursbeginn am 17.10.2023 möglich sein.