Aktuelle Themen Data Science und KI (CS5070-KP04)
Modulverantwortlicher: Ralf Möller
Dozent: Dr. Marcel Gehrke
Topic: Dynamische Probabilistische Relationale Modelle (CS5070-KP04)
Inhalt:
- Overview (pdf, pptx)
- Introduction (pdf, pptx)
- Foundations
- Probabilistic relational models (pdf, pptx)
- Lifted inference
- Lifted variable elimination (pdf, pptx)
- Lifted junction tree algorithm (pdf, pptx)
- First-order knowledge compilation (pdf, pptx)
- Sequential modelling and inference (pdf, pptx)
- Decision making (pdf, pptx)
- Lifted learning (pdf, pptx)
- Approximate inference: Sampling (pdf, pptx)
Zielgruppen:
- Master Medieninformatik 2020 (Wahlpflicht), Informatik, 3. Fachsemester
- Master Informatik 2019 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Data Science und KI, Beliebiges Fachsemester
- Master Informatik 2019 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
Umfang:
2 SWS Vorlesung + 1 SWS Seminar
Vorlesung:
Montags, 10 - 12 Uhr im ITSC 2021
Start: 17. April 2023
Seminar:
n.V. (Termine im Moodle)
(siehe auch Moodle-Seite für diesen Kurs)