Dr. rer. nat. Marcel Gehrke
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter -
Institut für Informationssysteme
Universität zu Lübeck
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2.OG, Raum 67 )
D-23562 Lübeck
Telefon: +49 451 3101 5714
Fax : +49 451 3101 5704
email :E-Mail an Marcel Gehrke
Curriculum Vitae
- Seit November 2022 - Principal Investigator im AnoMed Projekt
- Seit Oktober 2022 - Forschungsdatenbeauftragter der Universität zu Lübeck
- Seit Dezember 2021 - PostDoc am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck
- April 2017 - Dezember 2021 - wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck
- September 2015- März 2017 - Berater Avanade Deutschland GmbH
Forschungsinteressen
- Maschinelles Lernen
- Probabilistische Graphische Modelle
- Lifted Inference
- Temporale und Relationale Modelle
Für meine Doktorarbeit befasse ich mich mit probabilistischen Formalismen mit logischen Konstrukten, wobei die Domänenobjekte bekannte sind. In diesen Formalismen wird standardmäßig u.a. Lifted Variable Elimination (LVE) genutzt, um Inferenz für einzelne Anfragen zu betreiben. Um mehrere Anfragen effizient abzuhandeln und für eine kompakte Darstellung wird der Lifted Junction Tree Algorithmus (LJT) als Erweiterung zu LVE verwendet. In meiner Arbeit erweitere ich jetzt die Formalismen und daraus resultierend LJT um temporale Aspekte. Hierbei geht es insbesondere um das Lösen verschiedenere Inferenzprobleme, wie z.B. Smoothing, Filtering und Prediction, und um das Lernen der zugrundeliegen Modelle.
Vorlesungen
- WiSe 22/23 Einführung in Web und Data Science
Wissenschaftliche Aktivitäten
Organisation
- 26th International Conference on Conceptual Strucutres, September, Bolzano, Italy (ICCS 2021), Co-Program Chair
Tutorials
- Let's Talk about Palm Leafs - From Minimal Data to Text Understanding, auf der KI 2023 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Magnus Bender, 26.-29.9.2023
- Statistical Relational AI - Exploiting Symmetries, auf der KR 2023, in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Marco Wilhelm, 2.-8.9.2023
- StaRAI - Semantics and Symmetries in Exact Lifted Inference, auf der ECAI 2020, in Zusammenarbeit mit Tanya Braun, 29-30.08.2020
- StaRAI - Semantics and Inference auf der FLAIRS-33, in Zusammenarbeit mit Tanya Braun, Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner und Marco Wilhelm, 17.-20.05.2020 (FLAIRS-33 wurde abgesagt)
- Dynamic StarAI auf der KI 2019 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Ralf Möller, 23.-26.09.2019
- Inference in Statistical Relational AI auf der ICCS 2019 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun, 01.-04.07.2019
Workshops
- Erstes Arbeitstreffen zu Lifted Inferenz zwischen IFIS und AG Data Science, 30.01.2023, Universität zu Lübeck
Review-Aktivitäten
- Konferenzen: AAAI, AISTATS, ICCS (PC), ICBK (PC)
- Workshops: StarAI (PC)
- Journals: KAIS, AMAI
Studentische Projekte
- Moritz Hoffmann: Aufbereitung des Projektscodes für Dynamische Probabilistische Relationale Modelle; siehe LDJT Implementierung.
- Tristan Potten: 3D -Druck von MRT gescannten Objekten. Sowie Anzeigen und Echtzeit-Ausrichtung von virtuellen Objekts durch externe Lagesensoren, inklusive dem Anzeigen von zusätzlichen Informationen.
Publikationen
2023
- Magnus Bender, Tanya Braun, Ralf Möller, Marcel Gehrke: LESS is More: LEan Computing for Selective Summaries
in: KI 2023: Advances in Artificial Intelligence, 2023, Springer Nature Switzerland, p.1-14
- Magnus Bender, Kira Schwandt, Ralf Möller, Marcel Gehrke: FrESH – Feedback-reliant Enhancement of Subjective Content Descriptions by Humans
in: Proceedings of the Workshop on Humanities-Centred Artificial Intelligence (CHAI 2023), , CEUR Workshop Proceedings - Nadja Redzuan, Marcel Gehrke, Ralf Möller, Tanya Braun: On Domain-specific Topic Modelling Using the Case of a Humanities Journal
in: Proceedings of the Workshop on Humanities-Centred Artificial Intelligence (CHAI 2023), , CEUR Workshop Proceedings - Malte Luttermann, Ralf Möller, Marcel Gehrke: Lifting Factor Graphs with Some Unknown Factors
in: Proceedings of the Seventeenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU-23), 2023, Springer - Florian Andreas Marwitz, Ralf Möller, Marcel Gehrke: PETS: Predicting Efficiently using Temporal Symmetries in Temporal PGMs
in: Proceedings of the Seventeenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU-23), 2023, Springer - Magnus Bender, Tanya Braun, Ralf Möller, Marcel Gehrke: Unsupervised Estimation of Subjective Content Descriptions in an Information System
in: International Journal of Semantic Computing, 2023 - Magnus Bender, Tanya Braun, Ralf Möller, Marcel Gehrke: Unsupervised Estimation of Subjective Content Descriptions
in: 17th IEEE International Conference on Semantic Computing, (ICSC 2023), February 1-3, 2023, IEEE
2022
- Marcel Gehrke, Ralf Möller, Tanya Braun: Who did it? Identifying the Most Likely Origins of Events
in: Proceedings of the 11th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2022), 2022, p.217-228 - Tanya Braun, Marcel Gehrke: Explainable and Explorable Decision Support
in: Proceedings of the 27th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2022), Münster, Germany, September 12-15, 2022, 2022 - Tanya Braun, Marcel Gehrke, Florian Lau, Ralf Möller: Lifting in Multi-agent Systems under Uncertainty
in: 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2022), Eindhoven, Netherlands, August 1-5, 2022, 2022
2021
- Magnus Bender, Tanya Braun, Marcel Gehrke, Felix Kuhr, Ralf Möller, Simon Schiff: Identifying and Translating Subjective Content Descriptions Among Texts
in: International Journal of Semantic Computing, 2021, Vol.15, (4), p.461-485 - Marcel Gehrke: Taming Exact Inference in Temporal Probabilistic Relational Models
University of Lübeck, 2021, PhD thesis - Marcel Gehrke: On the Complexity and Completeness of the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
in: 10th International Workshop on Statistical Relational AI at the 1st International Joint Conference on Learning and Reasoning, 2021 - Tanya Braun, Marcel Gehrke, Tom Hanika, Nathalie Hernandez (Eds.): ICCS-21 Proceedings of the 26th International Conference on Conceptual Structures
Springer, 2021 - Nils Finke, Tanya Braun, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Concept Drift Detection in Dynamic Probabilistic Relational Models
in: The International FLAIRS Conference Proceedings, 2021, Vol.34 - Nils Finke, Tanya Braun, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Dynamic Domain Sizes in Temporal Probabilistic Relational Models
in: The International FLAIRS Conference Proceedings, 2021, Vol.34 - Magnus Bender, Tanya Braun, Marcel Gehrke, Felix Kuhr, Ralf Möller, Simon Schiff: Identifying Subjective Content Descriptions Among Texts
in: 15th IEEE International Conference on Semantic Computing, (ICSC 2021), Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021, IEEE, p.9-16
2020
- Nils Finke, Marcel Gehrke, Tanya Braun, Tristan Potten, Ralf Möller: Investigating Matureness of Probabilistic Graphical Models for Dry-Bulk Shipping
in: Proceedings of the 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models, 2020, 23-25 Sep, Manfred Jaeger, Thomas Dyhre Nielsen volu (Ed.), PMLR, Proceedings of Machine Learning Research, p.197-208 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Simon Polovina: Restricting the Maximum Number of Actions for Decision Support under Uncertainty
in: ICCS-20 Proceedings of the 25th International Conference on Conceptual Structures, 2020 - Marcel Gehrke, Ralf Möller, Tanya Braun: Taming Reasoning in Temporal Probabilistic Relational Models
in: Proceedings of the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), 2020, p.2592 - 2599 - Stefan Lüdtke, Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller, Thomas Kirste: Lifted Marginal Filtering for Asymmetric Models by Clustering-based Merging
in: Proceedings of the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), 2020 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Taming Reasoning in Temporal Probabilistic Relational Models
in: 9th International Workshop on Statistical Relational AI at the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
2019
- Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Efficient Multiple Query Answering in Switched Probabilistic Relational Models
in: Proceedings of AI 2019: Advances in Artificial Intelligence, 2019, Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol.11919, p.104-116 - Marcel Gehrke, Simon Schiff, Tanya Braun, Ralf Möller: Which Patient to Treat Next? Probabilistic Stream-based Reasoning for Decision Support and Monitoring
in: Proceedings of the ICBK 2019, 2019, IEEE, p.73-80 - Mattis Hartwig, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Approximate Query Answering in Complex Gaussian Mixture Models
in: Proceedings of the ICBK 2019, 2019, IEEE, p.81-86 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Temporal Most Probable Explanation
in: Graph-Based Representation and Reasoning - 24th International Conference on Conceptual Structures, (ICCS 2019), Marburg, Germany, July 1-4,, 2019, Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol.11530, p.72-85 - Tanya Braun, Marcel Gehrke: Inference in Statistical Relational AI
in: Proceedings of the International Conference on Conceptual Structures 2019, 2019, Springer, p.xvii-xix - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Temporal Maximum Expected Utility
in: Proceedings of the 32nd Canadian Conference on Artificial Intelligence, Canadian AI 2019, 2019, Springer, p.380-386 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Uncertain Evidence for Probabilistic Relational Models
in: Proceedings of the 32nd Canadian Conference on Artificial Intelligence, Canadian AI 2019, 2019, Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol.11489, p.80-93 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Relational Forward Backward Algorithm for Multiple Queries
in: Proceedings of the 32nd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-19), 2019, AAAI Press, p.464-469 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller, Alexander Waschkau, Christoph Strumann, Jost Steinhäuser: Lifted Maximum Expected Utility
in: Artificial Intelligence in Health, 2019, Springer International Publishing, p.131-141
2018
- Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Answering Multiple Conjunctive Queries with the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
in: Proceedings of the AI 2018: Advances in Artificial Intelligence, 2018, Springer, p.543-555 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Preventing Unnecessary Groundings in the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
in: Proceedings of the AI 2018: Advances in Artificial Intelligence, 2018, Springer, p.556-562 - Simon Schiff, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Efficient Enriching of Synthesized Relational Patient Data with Time Series Data
in: Procedia Computer Science, 2018, Vol.141, p.531 - 538, The 8th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare (ICTH-2018) / Affiliated Workshops - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Towards Preventing Unnecessary Groundings in the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
in: Proceedings of KI 2018: Advances in Artificial Intelligence, 2018, Springer, p.38-45 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Preventing Unnecessary Groundings in the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
in: 8th International Workshop on Statistical Relational AI at the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Answering Hindsight Queries with Lifted Dynamic Junction Trees
in: 8th International Workshop on Statistical Relational AI at the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller, Alexander Waschkau, Christoph Strumann, Jost Steinhäuser: Towards Lifted Maximum Expected Utility
in: Proceedings of the First Joint Workshop on Artificial Intelligence in Health in Conjunction with the 27th IJCAI, the 23rd ECAI, the 17th AAMAS, and the 35th ICML, 2018, CEUR-WS.org, CEUR Workshop Proceedings, Vol.2142, p.93-96 - Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
in: Proceedings of the International Conference on Conceptual Structures, 2018, Springer, p.55-69