Hybrid2-Indexstrukturen für Hauptspeicherdatenbanken (Hybrid2-Index Structures for Main Memory Databases)
Da der Indexzugriff Ausgangspunkt für alle nachfolgenden Verarbeitungsschritte von Anfragen eines DBMS ist, ist ein schneller Indexzugriff wesentlich für die Gesamtperformanz der DBMS. Würden Datenzugriffe ohne die Verwendung von Indexen erfolgen, so müssten die gesamten Daten eingelesen werden, auch wenn das Zugriffsergebnis nur einen kleinen Teil der Daten beinhalten soll. In diesem DFG-Projekt sollen daher effiziente Indexstrukturen für Hauptspeicherdatenbanken ausgeführt auf Hardwarebeschleunigern erforscht werden. Das DFG-Projekt wird gemeinsam mit der Universität Magdeburg (Prof. Thilo Pionteck) bearbeitet, die sich auf die Untersuchung von Indexen auf FPGAs fokussieren, während der Mitarbeiter an der Universität zu Lübeck die Beschleunigung von Indexstrukturen durch Grafikprozessoren erforschen wird.
Projektleiter
Mitarbeiter
Activities
- The 6th International Conference on Applied Machine Learning and Data Analytics (AMLDA) 2023 in Lübeck, 9.11.2023 (online) and 10.11.2023 (hybrid), General Chairs: M. A. Jabbar, Fernando Ortiz Rodriguez, Sanju Tiwari, Sven Groppe.
- International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE 2023) in conjunction with ACM SIGMOD/PODS in Seattle, WA, USA: June 18, 2023, Workshop Chairs: Sven Groppe, Le Gruenwald, Ching-Hsien Hsu
- "Norman Revell Best Paper Award" for the publication "Tobias Groth, Sven Groppe, Thilo Pionteck, Martin Koppehel, Franz Valdiek, Accelerated Parallel Hybrid GPU/CPU Hash Table Queries with String Keys, The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), Vienna, Austria, https://doi.org/10.1007/978-3-031-12426-6_15", 22.8.2022
- International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE 2022) in conjunction with ACM SIGMOD/PODS in Philadelphia, PA, USA: June 12, 2022, Workshop Chairs: Sven Groppe, Le Gruenwald, Ching-Hsien Hsu
- Bachelor-/Master-Forum 2021, "Utilizing Emergent Technologies for Big Data Analytics" (Folien: HTML, PDF), Universität zu Lübeck (online), Prof. Dr. Sven Groppe, 15.12.2021
- Workshop together with DIMA (TU Berlin), online, "Luposdate3000: Towards (Semantic) Hybrid Multi-model Multi-platform ((S)HM3P) Databases" (HTML, PDF), Prof. Dr. Sven Groppe, "IoT-DB-Simulator and Combining Query Processing with RPL-Routing" (PDF), Benjamin Warnke, 21.10.2021
- International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE 2021) in conjunction with ACM SIGMOD/PODS in Xi'an, Shaanxi, China: June 20-25, 2021, Workshop Chairs: Sven Groppe, Le Gruenwald, Ching-Hsien Hsu
- Keynote auf der International Semantic Intelligence Conference (ISIC 2021), New Delhi (hybrid), India: February 25, 2021 mit dem Titel "Emergent Hardware for Databases with focus on Semantic Web: Semantic Hybrid Multi-model Multi-platform (HM3P) Databases" (HTML, PDF): Prof. Dr. Sven Groppe
- Vortrag im International Federation for Information Processing (IFIP) Working Group WG2.6 Database Seminar: Hybrid Multi-Model Multi-Platform (HM3P) Databases (HTML, PDF), February 17, 2021, Prof. Dr. Sven Groppe
Publikationen
2023
- Tobias Groth, Sven Groppe, Thilo Pionteck, Franz Valdiek, Martin Koppehel: Hybrid CPU/GPU/APU accelerated query, insert, update and erase operations in hash tables with string keys
in: Knowledge and Information Systems, 2023, Vol.65, (10), p.4359-4377
2022
- Tobias Groth, Sven Groppe, Thilo Pionteck, Martin Koppehel, Franz Valdiek: Accelerated Parallel Hybrid GPU/CPU Hash Table Queries with String Keys
in: The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), Vienna, Austria, 2022, This paper received the NORMAN REVELL Best Paper Award - Sven Groppe, Jinghua Groppe, Tobias Groth: The role of Semantic Hybrid Multi-Model Multi-Platform (SHM3P) Databases for IoT
in: Tools, Languages, Methodologies for Representing Semantics on the Web of Things, Shikha Mehta, Sanju Tiwari, Patrick Siarry, M.A Jabbar (Ed.), ISTE SCIENCE PUBLISHING Ltd, 2022 
2021
- Martin Koppehel, Tobias Groth, Sven Groppe, Thilo Pionteck: CuART - a CUDA-Based, Scalable Radix-Tree Lookup and Update Engine
in: 50th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2021), 2021, Association for Computing Machinery (ACM)
2020
- Tobias Groth, Sven Groppe, Martin Koppehel, Thilo Pionteck: Parallelizing Approximate Search on Adaptive Radix Trees
in: Proceedings of the 28th Italian Symposium on Advanced Database Systems, Villasimius, Sud Sardegna, Italy (virtual due to Covid-19 pandemic), 2020, p.56-67