Dieses Modul Aktuelle Themen Data Science und KI wird mit den folgenden beiden Lehrveranstaltungen angeboten, die auch im Weiterbildungsstudiengang Advanced Study Program in AI gelehrt werden und dort im Modul CS5073-KP12: Network Architectures and Deep Learning sowie im Modul CS5074-KP08: Automated Planning and Reinforcement Learning aufgeführt werden.

CS5072: Automated Planning and Acting im Sommersemester

Vorlesung

• Ort: Seminarraum Informatik 4 (Minsky), Gebäude 64, EG

• Zeit: Mittwochs, 16:00-17.30 Uhr

• Modus:
• Die Veranstaltung findet in Präsenz im Seminarraum Informatik 4 (Minsky), Gebäude 64, EG, als "seminaristic inverted classroom" statt. 
• Es wird eine Kurzzusammenfassung der Folien geben und weiterführende Beispiele gezeigt
• Studierenden sollen Fragen zu dem Stoff stellen
• Studierende sollen vom Dozierenden gestellte Fragen zum Thema beantworten können (seminaristicher Anteil)

• Vorlesungsfolien und Videoaufzeichnungen werden vor dem offiziellen Vorlesungsslot zur Verfügung gestellt. Ein vorbereitendes Aneignen dieser Materialien ist Voraussetzung für eine erfolgreiche Präsenzsitzung

• Im ersten Vorlesungsslot am 20.10.2021 wird Organisatorisches besprochen.

Termine und Slides

Im Folgenden finden sie die Termine, zu den die verlinkten Vorlesungsfolien/Videos durchgearbeitet werden sollten. Das verlinkte Material ist zum größten Teil vom vorherigen Semster, kann aber erneuert worden sein. Spätestens zur mündlichen Prüfung sollten Sie sich die Materialien erneut heruntergeladen haben. 

• 20.10.21 V0: Organization (pdf, pptx)   (Update 5.10.21)
• 27.10.21 V1: Introduction   (pdf, pptx, ((Marginales) UUpdate 27.10.21 11:22)       
• 03.11.21 V2: Gradient descent  (pdf, pptx)  (Marginales Update:  3.11.2021, 11:53 )    
• 10.11.21 V3: Deep networks and Deep learning I (pdf, pptx)  
• 17.11.21 V4: Deep networks and Deep learning II  (pdf, pptx, (Marginales Update 17.11.21 11:31)
• 24.11.21 V5: Embeddings (pdf, pptx)
• 01.12.21 V6: Deep networks and Deep learning III (pdf, pptx)
• 08.12.21 V7: Automatic Differentiation  (pdf, pptx)
• 15.12.21 V8 Probabilistic Programming I (pdf, pptx ))
• 22.12.21 V9: Probabilistic Programming II (pdf, pptx.)

        Folgende Vorlesungen Lecturers V10-12 basieren auf dem Tutorial   https://www.youtube.com/watch?v=2RAG5-L9R70

• 12.01.22 V10: Probabilistic  Circuits I  (Intro, Grammar, Structural Constraints) (pdf, pptx)
• 26.01.22 V11: Probabilistic  Circuits II   (Learning) (pdf pp. 81-113))
• 02.02.22 V12: Probabilistic  Circuits III (Representation and Theory) (pdf pp. 114-end)
• 9.02.22  V14: Round Up (pdf, pptx)

Seminar

Siehe Moodle

Sprache

wird nur auf englisch angeboten

Dozent

Özgür Özcep

Modulverantwortlicher

Ralf Möller

Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie Unterlagen (Folien, Aufzeichnungen etc.) zur Vorlesung/zum Seminar erhalten Sie im Moodle der Universität zu Lübeck, wo auch die Anmeldung erfolgt.