Nils Finke, M.Sc.

- externer Doktorand -
Institut für Informationssysteme
Universität zu Lübeck
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2.OG )
D-23562 Lübeck
E-Mail an Nils Finke
Seit 14. August 2018 fertigt Herr Finke unter der Betreuung von Herrn Prof. Dr. Ralf Möller seine Dissertation zum Thema "Dynamic Probabilistic Relational Models" an.
Curriculum Vitae
Akademisch
- März 2018 - jetzt: externer Doktorand an der Universität zu Lübeck
- Oktober 2015 - September 2017: M.Sc. Entrepreneurship in digitalen Technologien an der Universität zu Lübeck
- Oktober 2011 - März 2015: B.Sc. Informatik an der Universität zu Lübeck
Beruflich
- März 2019 - Heute: Senior IT Projektmanager bei Oldendorff Carriers
- Oktober 2015 - März 2019: IT Projektmanager bei Oldendorff Carriers
Forschungsinteressen
Ich untersuche Real-World Problemstellungen auf geeignete probabilistische Modelle und Inferenzverfahren. Dabei versuche ich Herausforderungen in existierenden Modellen und Algorithmen zu adressieren.
- Maschinelles Lernen
- Probabilistische Graphische Modelle
- Lifted Inference
- Temporale und Relationale Modelle
Publikationen
2022
- Nils Finke, Ralf Möller: On the Construction of Symmetries and Retaining Lifted Representations in Dynamic Probabilistic Relational Models
in: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 2022, Vol.7, (2)
2021
- Finke, Nils, Möller, Ralf, Mohr, Marisa: Multivariate Ordinal Patterns for Symmetry Approximation in Dynamic Probabilistic Relational Models
in: AI 2021: Advances in Artificial Intelligence, 2022, Long, Guodong, Yu, Xinghuo, Wang, Sen (Ed.), Springer International Publishing, p.543-555 - Nils Finke, Marisa Mohr: A Priori Approximation of Symmetries in Probabilistic Dynamic Relational Models
in: KI 2021: Advances in Artificial Intelligence, 2021, Stefan Edelkamp, Ralf Möller, Elmar Rueckert (Ed.), Springer International Publishing, Cham, p.309-323 - Nils Finke, Tanya Braun, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Concept Drift Detection in Dynamic Probabilistic Relational Models
in: The International FLAIRS Conference Proceedings, 2021, Vol.34 - Nils Finke, Tanya Braun, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Dynamic Domain Sizes in Temporal Probabilistic Relational Models
in: The International FLAIRS Conference Proceedings, 2021, Vol.34 - Nils Finke, Marisa Mohr, Alexander Lontke, Marwin Zünfle, Samuel Kounev, Ralf Möller: Recommendations for Data-Driven Degradation Estimation with Case Studies from Manufacturing and Dry-Bulk Shipping
in: Research Challenges in Information Science - 15th International Conference, RCIS 2021, 2021, Samira Cherfi, Anna Perini, Selmin Nurcan (Ed.), Springer International Publishing, Lecture Notes in Business Information Processing, Vol.415, p.189-204
2020
- Marisa Mohr, Nils Finke, Ralf Möller: On the Behaviour of Permutation Entropy on Fractional Brownian Motion in a Multivariate Setting
in: Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA-ASC), 2020, IEEE, p.189-196 - Nils Finke, Marcel Gehrke, Tanya Braun, Tristan Potten, Ralf Möller: Investigating Matureness of Probabilistic Graphical Models for Dry-Bulk Shipping
in: Proceedings of the 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models, 2020, 23-25 Sep, Manfred Jaeger, Thomas Dyhre Nielsen volu (Ed.), PMLR, Proceedings of Machine Learning Research, p.197-208