Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten (CS2450-KP02)

Thema: Python for Machine Learning and Data Science inklusive LaTeX und git

Modulverantwortlich:
Prof. Dr. rer. nat. Ralf Möller

Moduldurchführung:
Magnus Bender  

Inhalt:

1. Programmiersprache Python
   • Einführung, Erste Schritte (pdf, pdf ohne Animationen)
   • Grundlagen (pdf, pdf ohne Animationen)
   • Fortgeschritten (pdf, pdf ohne Animationen)
2. Auszeichnungssprachen
   • LaTeX, Markdown (pdf, pdf ohne Animationen)
3. Benutzeroberflächen und Entwicklungsumgebungen
   • Jupyter Notebooks lokal und in der Cloud (Google Colab) (pdf, pdf ohne Animationen)
4. Versionsverwaltung
   • Git, GitHub (pdf, pdf ohne Animationen)
5. Wissenschaftliches Rechnen
   • NumPy, SciPy (pdf, pdf ohne Animationen)
6. Datenverarbeitung und -visualisierung
   • Pandas, matplotlib, NLTK (pdf, pdf ohne Animationen)
7. Machine Learning (scikit-learn)
   • Grundlegende Ansätze (Datensätze, Auswertung) (pdf, pdf ohne Animationen)
   • Einfache Verfahren (Clustering, ...) (pdf, pdf ohne Animationen)
8. Deep Learning
   • TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers (pdf, pdf ohne Animationen)

Die Inhalte stellen eine vorläufige Planung dar, die Folien werden während des Semesters erstellt und aktualisiert.

Zielgruppe:

• Bachelor Angebot fächerübergreifend für Gesundheitswissenschaften (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Informatik 2019 (Pflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 3. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Informatik 2016 (Pflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 3. Fachsemester
• Bachelor Angebot fächerübergreifend (Wahlpflicht), Fächerübergreifende Module, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Medieninformatik 2014 (Wahlpflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 5. oder 6. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2014 (Pflicht), Fachübergreifende Kompetenzen, 3. Fachsemester

Umfang (2 KPs):

• 2 SWS Seminaristischer Unterricht
• Bearbeitung von Projektaufgaben & Abschlussquiz (via Moodle)

Zeit und Ort:

• Dienstags, 14 - 16 Uhr, Von Neumann (Geb. 64, 2. OG)
• Einzelne Termine im PC Pool (Geb. 64) 

Beginn:

• Dienstag, den 17.10.2023
• Raum Von Neumann

Alle weiteren Informationen und Materialien finden Sie im Moodle-Kurs, zur Teilnahme am Modul müssen Sie im Moodle-Kurs registriert sein!