Aktuelle Themen Data Science und KI (CS5070-KP04)
Modulverantwortlicher: Ralf Möller
Dozent: PD Dr. Özgür Özcep
Course: Probabilistic and Differential Programming (CS5071-KP04)
Sprache: Englisch
Termine und Folien:
- 21.10.20 V0: Organization (pdf, pptx)
- 28.10.20 V1: Introduction (pdf, pptx)
- 04.11.20 V2: Gradient descent (pdf, pptx)
- 11.11.20 V3: Deep networks and Deep learning I (pdf, pptx)
- 18.11.20 V4: Deep networks and Deep learning II (pdf, pptx)
- 25.11.20 V5: Embeddings (pdf, pptx)
- 02.12.20 V6: Deep networks and Deep learning III (pdf, pptx)
- 09.12.20 V7: Autograd (pdf, pptx)
- 16.12.20 V8 Probabilistic Programming I (pdf, pptx)
- 06.01.21 V9: Probabilisitic Programming II (pdf, pptx)
- 13.01.21 V10: Probabilistic Circuits I (Intro, Grammar, Structural Constraints) (pdf, pptx)
- 20.01.21 V11: Probabilistic Circuits II (Learning) (pdf pp. 81-113))
- 27.01.21 V12: Probabilistic Circuits III (Representation and Theory) (pdf pp. 114-end)
- 03.02.21 V13: Round Up
Zielgruppen:
- Master Medieninformatik 2020 (Wahlpflicht), Informatik, 3. Fachsemester
- Master Informatik 2019 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Data Science und KI, Beliebiges Fachsemester
- Master Informatik 2019 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
Umfang:
2 SWS Vorlesung + 1 SWS Seminar
Vorlesung:
- Mittwochs, 16:00 - 17:30 Uhr, Achtung: online in Moodle/BigBlueButton
- Start: 21. Oktober 2020
Seminar:
- Modus: Block-Seminar online bzw. vor Ort
- Vorbesprechung (online): 28.10.2020, 17:45-18:30 Uhr
- Vortragsblock (Seminarraum Informatik 2/3, Cook/Karp): 17.02.2021, 10:00-18:00 Uhr
- P2P2-Termine Vortragender/Dozent zur Vorbereitung des Vortrags
- 20.01.2021, 27.01.2021, 03.02.2021, 10.02.2021 jeweils 17:45-18:30 Uhr (genaue Slots werden individuell vereinbart)
Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie Unterlagen (Folien, Aufzeichnungen etc.) zur Vorlesung/zum Seminar erhalten Sie im Moodle der Universität zu Lübeck. Die Anmeldung erfolgt in Moodle.