Modulverantwortlicher: Ralf Möller

Dozent: Dr. Marcel Gehrke

Topic: Dynamische Probabilistische Relationale Modelle (CS5070-KP04)

Inhalt:

1. Overview (pdf, pptx)
2. Introduction (pdf, pptx)
3. Foundations
   1. Logics (pdf, pptx)
   2. Probability theory (pdf, pptx)
   3. Probabilistic graphical models (pdf, pptx)
4. Probabilistic relational models (pdf, pptx)
5. Lifted inference
   1. Lifted variable elimination (pdf, pptx)
   2. Lifted junction tree algorithm (pdf, pptx)
   3. First-order knowledge compilation (pdf, pptx)
6. Sequential modelling and inference (pdf, pptx)
7. Decision making (pdf, pptx)
8. Lifted learning (pdf, pptx) 
9. Approximate inference: Sampling (pdf, pptx)

 

Zielgruppen:

• Master Medieninformatik 2020 (Wahlpflicht), Informatik, 3. Fachsemester
• Master Informatik 2019 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Data Science und KI, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2019 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester

Umfang:
2 SWS Vorlesung + 1 SWS Seminar

Vorlesung:

Montags, 10 - 12 Uhr im ITSC 2021

Start: 17. April 2023

Seminar:

n.V.   (Termine im Moodle)

 

(siehe auch Moodle-Seite für diesen Kurs)